# 人脸特征分析tuputech-性别 API 文档

# 接口说明

人脸特征分析，基于图普的深度学习算法，可以检测图像中的人脸并进行一系列人脸相关的特征分析，当前支持识别出包括性别、颜值、年龄、表情多维度人脸信息。可用作基础人脸信息的解析，智能分析人群特征。

通过该接口可对图片中人物性别进行识别。该能力是通过HTTP API的方式给开发者提供一个通用的接口，适用于一次性交互数据传输的AI服务场景，块式传输。相较于SDK，API具有轻量、跨语言的特点，不过请注意该接口使用的HTTP API协议不支持跨域。

# 接口Demo

示例demo请点击 这里 下载。
目前仅提供部分开发语言的demo，其他语言请参照下方接口文档进行开发。
也欢迎热心的开发者到 讯飞开放平台社区 分享你们的demo。

# 接口要求

集成人脸特征分析-性别API时，需按照以下要求。

# 接口调用流程

注： 若需配置IP白名单，请前往控制台。IP白名单规则请参照 IP白名单。

1. 通过接口密钥基于MD5计算签名，将签名以及其他参数放在Http Request Header中，详见下方 请求头 。
2. 将图片数据放在Http Request Body中，以POST表单的形式提交，详见下方 请求体 。
3. 向服务器端发送Http请求后，接收服务器端的返回结果，返回结果详见各接口的详细说明。

接口地址示例：

	POST http://tupapi.xfyun.cn/v1/sex

# 白名单

在调用该业务接口时

• 若关闭IP白名单，接口认为IP不限，不会校验IP。
• 若打开IP白名单，则服务端会检查调用方IP是否在讯飞开放平台配置的IP白名单中，对于没有配置到白名单中的IP发来的请求，服务端会拒绝服务。

IP白名单规则

• IP白名单，在 控制台-我的应用-相应服务的应用管理卡片上 编辑，保存后五分钟左右生效；
• 不同Appid的不同服务都需要分别设置IP白名单；
• IP白名单需设置为外网IP，请勿设置局域网IP；
• 如果服务器返回结果如下所示(illegal client_ip)，则表示由于未配置IP白名单或配置有误，服务端拒绝服务。

{
  "code": 10105,
  "data": [
    
  ],
  "desc": "",
  "sid": "XXXXXXX"
}

# 接口请求参数

# 请求头

在 Http Request Header 中配置以下参数。

# 授权认证

以下参数用于授权认证：

注：

• APIKey：接口密钥，在讯飞开放平台控制台添加相应服务后即可获取，调用方注意保管，如泄露，可到控制台提交工单联系技术人员重置；
  
• X-CheckSum 有效期：出于安全性考虑，每个 X-CheckSum 的有效期为 5 分钟(用 X-CurTime 计算)，同时 X-CurTime 要与标准时间同步，否则时间相差太大，服务端会直接认为 X-CurTime 无效；
  
• BASE64 编码采用 MIME 格式，字符包括大小写字母各26个，加上10个数字，和加号 + ，斜杠 / ，一共64个字符。
  

*X-CheckSum *生成示例：

String APIKey="abcd1234"; 
String X-CurTime="1502607694";
String X-Param="eyAiYXVmIjogImF1ZGlvL0wxNjtyYXR...";
String X-CheckSum=MD5(apiKey + X-CurTime + X-Param);

# 业务参数

X-Param 为各配置参数组成的 JSON 串经 BASE64 编码之后的字符串，原始 JSON 串各字段说明如下：

注意：图片数据可以通过两种方式上传，第一种在请求头设置image_url参数，第二种将图片二进制数据写入请求体中。若同时设置，以第一种为准。

X-Param生成示例：

	原始JSON串：
	{
	    "image_name": "img.jpg"，
		"image_url":""
	}
	BASE64编码（即X-Param）：
	eyJlbmdpbmVfdHlwZSI6InNtczE2ayIsImF1ZSI6InJhdyJ9

# 请求体

以POST表单的形式提交以下参数：：

将图片的二进制数据写入 Http Request Body 中

# 接口返回参数

返回值为 json 串，各字段如下：

data字段说明：

label值范围及对应性别：

结果示例如下：

失败结果：

 {
	    "code":10106,
	    "data":[],
	    "desc":"invalid parameter|invalid X-Param",
	    "sid":"tup00000001@ch239c0ef594db6a6b00"
	}

成功结果：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "fileList": [
      {
        "label": 0,
        "name": "1.jpg",
        "rate": 0.999876856803894,
        "review": false
      }
    ],
    "reviewCount": 0,
    "statistic": [
      1,
      0,
      0,
      0
    ]
  },
  "desc": "success",
  "sid": "tup00000784@dx0bd5134763eaa00100"
}

# 调用示例

人脸特征分析-性别demo go语言

人脸特征分析-性别demo java语言

人脸特征分析-性别demo php语言

人脸特征分析-性别demo python3语言

人脸特征分析-性别demo c#语言

# 常见问题

# 人脸特征分析准确率如何？

答：对于日常生活中的人脸，准确率高达 99.5%。

# 人脸特征分析调用接口出现403错误

答：一般原因接口地址填写错误导致出现该问题，其次自身网络问题也会导致连接出现403。

# 人脸特征分析怎么购买服务量？

答：控制台对应人脸特征分析服务--->实时用量--->点击购买服务量，填好相关信息，商务工作人员会及时与您联系。